これを「問題」とよびます。
問題には必ず原因があります。再発を防止するには、原因を究明し、原因を直接対策しなければなりません。
ここでは、問題の原因を推定し、特定する方法を紹介します。
問題が発生する時と、問題が発生しない時では、なにか状況が違うはずです。これを変化点と呼びます。この変化点を探すことが第一歩となります。
変化点を探す時の切り口として、
�，い帖併�間）�△匹海如幣貊蝓豊２燭�（問題の種類）�い匹猟�度（数量、周期）
があります。
上記事項について、問題が「発生した」場合と、「発生しそうだけど発生しない」場合の状況の「事実」を記述していきます。その中から原因を絞り込みます。
ここ二ヶ月間、急激に売り上げが落ち込んでいるある小売店の場合について、原因を分析してみましょう。
上の� 銑い砲弔い道�実をまとめます
| 発生した問題 | 発生しそうでしない問題 | |
| �，い� | 二ヶ月ほど前から | 二ヶ月前以前 |
| �△匹海� | ○○町店 | △△町店 |
| ��なにが | 売上高の減少 | - |
| �い匹猟�度 | 特に週末 | 平日 |
重要なのは、推定でなく、分かっている事実のみを記入することです。推定をもとに推定すると、精度が極端に落ちてしまいます。
| 発生した問題 | 発生しそうでしない問題 | 変化点 | |
| �，い� | 二ヶ月ほど前から | 二ヶ月前以前 | ○○町に大型ショッピングセンターが開店 |
| �△匹海� | ○○町店 | △△町店 | ○○町店は駐車場が狭い 隣町店は食料品を売っている |
| ��なにが | 売上高の減少 | - | - |
| �い匹猟�度 | 特に週末 | 平日 | 週末は雨の日が多かった 週末は家族連れが多い |
次に、� 銑い痢嵌�生した場合」「発生しない場合」を比較した際の変化点を記入します。これも事実のみです。
各変化点を元に、本問題の原因の仮説を立てます。
1）駐車場の大きい○○町の大型ショッピングセンターに客を奪われた
2）食料品を売っていない為、客足が遠のいた
3）雨が多く、客足が遠のいた
これらの仮説を、� 銑い糧�生した/しないの場合について、矛盾が無いか検証します。
| 発生した問題 | 発生しそうでしない問題 | 1） | 2) | 3) | |
| �，い� | 二ヶ月ほど前から | 二ヶ月前以前 | ○ | × | △ |
| �△匹海� | ○○町店 | △△町店 | ○ | ○ | × |
| ��なにが | 売上高の減少 | - | - | - | - |
| �い匹猟�度 | 特に週末 | 平日 | △ | × | ○ |
○は説明できる ×は矛盾している △は否定も肯定もできないことを示しています。
この結果から、1）が最も可能性が高いといえます。
△の部分はさらに事実を確認して検証します。今回の場合、大型ショッピングセンターが週末にセールを仕掛けており、客足が伸びている事が判明し、1)-�い癲�として良いことが分かりました。よって、原因は1）であると結論付けました。
今回の原因は�，任靴拭�しかし、2つの原因が複合している場合もあります。
この手法は、技術開発系の職種の方にも役に立ちます。
当分析を行い、不明の箇所だけ実験を行えばいいのです。
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